جزوه معادله دایره

خرید این محصول

» :: جزوه معادله دایره

دایره

معادله یک دایره

فرض کنیم C(a,b) مرکز و r اشعه دایره باشد . فرض کنیم P(x,y) نقطة دلخواهی روی محیط دایره باشد. در این صورت CP=r بنابراین

با مراجعه به سمت معادلة ، که عبارتی برای فاصله بین دو نقطه عرضه می دهد، داریم

که برابری مطلوب است.

اگر فرض کنیم a=b=0 یعنی مرکز دایره در مبدا باشد، در این صورت معادله به چهره زیر درمی آید.

برابری (1.19) می تواند چنین نوشته شود.

بنابراین برابری یک دایره به سمت صورت زیر است

که در ثانیه g ، f ، c اعداد ثابتی هستند. بالعکس برابری (3.19) را می توان چنین بازنویسی کرد.

با مقایسه این برابری با (1.19) می بینیم که

(3.19) دایرهای به مرکز (-g-f) و با اشعه  را نمایش می دهد(4.19)

در حالت کلی برابری یک دایره چنان است که

(یکم) ضرایب   و  مساویند  (دوم) جمله xy وجود ندارد.

مانند 1. برابری دایره ای با مرکز (4.3-) و به شعاع 7 را بیابید.

معادله عبارتست از

56صفحه فایل ورد

خرید این محصول

جزوه ماتریس ها

خرید این محصول

» :: جزوه آرایه ها

مقدمه: باب تاریع آمده است که اولین بار یک ریاضیدان انگلیسی تبار به سمت آوازه کیلی ماتریس را در ریاضیات وارد کرد. با توجه به آنکه باب ثانیه زمان ریاضیدانان اغلب به دنبال مسائل کاربردی بودند، کسی توجهی به سمت ثانیه نکرد. لیک بعدها ریاضیدانان دنباله ی کار را گرفتند تا به امروز رسید که بری اغراق می استطاعت گفت در هر علمی به گونه ای با ماتریس ها سروکار دارند. یکی از نقش های اصلی ماتریس ها ثانیه است که آنها ابزار اساسی محاسبات عملی ریاضیات امروز هستند، درست همان نقشی که سابقاً اعداد حرف عهده داشتند. از این نظر می توان گفت نقش امروز ماتریس ها بسان نقش دیروز اعداد است. البته، ماتریس ها به معنایی اعداد و بردارها را در حرف دارند، بنابراین می استطاعت آنها را تعمیمی از اعداد و بردارها در نظر گرفت. در ریاضیات کاربردی ماتریس ها از ابزار نهار مره هستند، زیرا ماتریس ها حرف اسم دستگاه معادلات خطی ارتباط تنگاتنگی دارند و برای حل ریاضی مسائل عملی، مناسبترین تکنیک، فرمول بندی مسئله و یا تقریب زدن جوابهای مسئله با آلت معادلات خطی است که در نتیجه ماتریس ها وارد کار می شوند. اما، مشکلی اصلی باب ریاضیات کابردی این است که ماتریس های ایجاد شده، بسیار بزرگ هستند و مسئله اصلی باب آنجا کار کردن با ماتریس های ارجمند است. از جنبه نظری، فیزیک امروزی که فیزیک کوانتوم است، بری ماتریس ها نمی توانست به بود آید. هایزنبرگ – اولین کسی که در فیزیک مفاهیم ماتریس ها را به کار برد- اعلام کرد «تنها ابزار ریاضی که من در مکانیک کوانتوم به ثانیه احتیاج دارم ماتریس است.» بسیاری از جبرها بسان جبر اعداد مختلط و جبر بردارها را حرف ماتریس ها بسیار ساده می استطاعت بیان کرد. بنابراین با خواندن ماتریسها، در واقع یکی از مفیدترین و در عین حال جالبترین گفتگوها ریاضی مورد بررسی رسم می گیرد.

27 برگ فایل ورد

خرید این محصول

جزوه حل مسائل برنامه ریزی خطی و درجه دوم بوسیله مدلهای شبکه عصبی

خرید این محصول

» :: دفترچه حل مسائل برنامه ریزی خطی و درجه دوم بوسیله مدلهای شبکه عصبی

        محققان در چهل سال گذشته حل کننده های دینامیکی مختلفی برای اسم مسائل برنامه ریزی خطی، درجه دوم ومحدب پیشنهاد کرده اند. برای این منظور می توان به مراجع ]12[ - ]1[ رجوع کرد. برای حل مسائل بهینه سازی ابتدا روش سیستمهای دینامیکی توسط پینه¹ پیشنهاد شد(]1[ ) و بعدها توسط ریباشف²، کارپنسکایا³  و دیگران مورد مطالعه قرارگرفت(]2[  و ]3[). جدیداً به انگیزه علاقه به نوگرایی در شبکه های عصبی، چندین شبکه عصبی اسم کننده دینامیکی پایه ای را پیشنهاد کرده اند که می استطاعت در منابع ]4[، ]5[، ]6[، ]7[، ]8[، ]9[،]10[ و ]11[  این موضوع را مشاهده کرد. اسم کننده های دینامیکی برای مسائل بهینه سازی بخصوص برای تقاضاهایی در مدت زمان حاضر با تابع هدف وابسته به سمت زمان، مانند بهینه سازی خطی برای ساخت آدمکهای مصنوعی یا هدایت ماهواره مفید هستند(به منبع‌ها ]5[ و ]6[ مراجعه کنید). به هر جهت، سرعت همگرایی، پایداری و پیچیدگی و معماری از نشانه های ویژه اسم کننده های جوراجور می باشد. ضمیر اول شخص جمع در این بخش سه گروه مختلف از مدلهای شبکه عصبی برای اسم مسائل LP  را مطالعه می کنیم ما هر امت را از نظر پیچیدگی مدل، پیچیدگی بند های عصبی و دقت جوابها مقایسه می کنیم. علت اشتیاق ما به مسائل LP این است که آنها در بیشتر مسائل بهینه سازی مقید کاربرد دارند. عملاً LP  تقاضاهای زیادی در تمام زمینه های تولید مانند: اقتصاد، اجتماع و نقشه کشی پیشرفته دارد.در سال 1947، دانتزیگ روشی برای اسم مسائل LP  انبساط انصاف که امروزه به روش سیمپلکس شهرت دارد ]14[. برای اولین بار در واحد زمان ( 1951، بیرون ⁴ و کوپمنز⁵ روشهای نشانه درونی را برای اسم برنامه ریزی خطی تشریح کردند ]15[.

  

 .1Pyne

.2 Rybashv

.3 Karpiskaya

.4 Brown

.5 Koopmans

   خاچیان¹ نشان داد که مسائل LP  درچند جمله ای زمانی با استعمال از روش بیضی شبیه به خود آنها قابل حل هستند]16[. در تمام صورت محاسبه آزمایشات حرف الگوریتم بیضی نشان داد که آن یک روش عملی برای روش سیمپلکس نیست. جدیداً کارمارکار² این نظریه را بسط داد که بنظر می جوخه این روش الگوریتم روی بعضی مسائل پیچیده موجود مانند برنامه ریزی کردن مسیریابی و اطلس کشی از روش سیمپلکس اثر بیشتری دارد ]17[. روش سمپلکس یک روش طبقه بندی شده مانند روش نقطه خارجی می باشد و روش کارمارکار یک روش طبقه بندی شده بسان روش نقطه درونی می باشد. جدیداً گیل³ آرم داد که تمام خانواده روشهای نقطه درونی می توانند نتایج کلاسیک از برنامه ریزی غیر خطی را مشخص کنند که دو روش کلاسیک از برنامه ریزی غیر خطی روش تابع پنالتی و روش چاه هستند ]18[. کان⁴ روشهای تئوری را برای اسم مسائل برنامه ریزی خطی با استفاده از ترکیب بهینه سازی نامقید و روشهای تابع پنالتی بسط داد.    همانطوری که بوسیله ترفیتن⁵ ]19[ ذکر شد مسائل LP (برنامه ریزی خطی) از نظر ریاضی محدود(متناهی) می باشند و روش سیمپلکس (مدل سادکی) که برای حل آنها بکار می رود یک الگوریتم متناهی است. ازطرف دیگر الگوریتم تکراری کارمارکار و الگوریتمهای کان نامحدودند و گاهی دوران الگوریتم سیمپلکس را منسوخ (باطل) می کند. شبکه های عصبی که بعنوان الگوریتمهای نامتناهی باب نظر گرفته می شوند برای حل مسائل برنامه ریزی خطی بکار اسیر می شوند.   الگوریتمهای نامتناهی بعضی اوقات می توانند بهتر از الگوریتمهای متناهی برای مسائل متناهی باشند.

98 صفحه فایل دعا

خرید این محصول

جزوه درسی آموزش plc

خرید این محصول

» :: جزوه درسی آموزش plc
جزوه آموزشی plc

خرید این محصول

جزوه آموزشی PLC دلتا

خرید این محصول

» :: جزوه آموزشی PLC دلتا
---

خرید این محصول