بررسی الگوریتم های فراابتکاری و کاربرد آن

خرید این محصول

» :: امعان الگوریتم های فراابتکاری و استعمال آن
در این تحقیق ابتدا مقدمه ایا بر تاریخچه احداث الگوریتم های فراابتکاری بیان شده است در فصل دوم پرکاربرد ترین الگوریتم های فراابتکاری تشریح شده است که شامل الگوریتم ژنتیک،کلونی مورچگان،رقابت استعماری،ازدحام ذرات و شبیه سازی تبرید است. در دوران بعدی چند نمونه مساله درسی پیچیده شامل مکانیابی وسایل نقلیه، فروشنده دوره گرد،مکان یابی چند تسهیلاتی و.. بسط داده شده و در دوران چهارم  حل و شبیه سازی چند مساله با الگوریتم های نام برده که در تحقیقات جدید ارائه شده است را بیان میکنیم.

خرید این محصول

دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد شیمی بهینه سازی واحد شکست کاتالیستی بستر سیال (FCCU) با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA)

خرید این محصول

» :: دانلود آخر نامه کارشناسی بزرگ شیمی بهینه سازی واحد شکست کاتالیستی بستر سیال (FCCU) با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA)

عنوان آخر نامه: بهینه سازی واحد حرمان کاتالیستی بستر سیال (FCCU) با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA)

فهرست مطلب‌ها این پایان نامه که باب قالب فایل pdf تقدیم حضورتان می گردد به بسط پایین است:

جوهره

مقدمه

دوران اول: کلیات

1-1) هدف

2-1) پیشین تحقیق

3-1) روش پیشه و تحقیق

فصل دوم: الگوریتم ژنتیک

1-2) الگوریتم ژنتیک چیست؟

2-2) آیین های نمایش

3-2) آیین های تغییر

4-2) نقاط قوت الگوریتم های ژنتیک

5-2) محدودیت های GA ها

6-2) چند نمونه از کاربردهای الگوریتم های ژنتیک

7-2) یک مثال ساده

8-2) نسل آغاز

9-2) نسل بعدی

10-2) انتخاب

11-2) استحاله از یک آل به نسل بعدی (Cross over)

12-2) جهش (Mutation)

فصل سوم: شکست مولکولی کاتالیستی

1-3) شکست مولکولی کاتالیستی

2-3) واکنشهای شکست مولکولی کاتالیستی

3-3) کاتالیست های فرآیند شکست

4-3) واحدهای حرمان کاتالیستی

فصل چهارم: فرآیند تختخواب سیال

فرآیند بستر جاری با رآکتور بالا رونده

1-4) آغاز

2-4) خوراک واحد شکست کاتالیستی

3-4) دستگاههای فرآیند شکست

4-4) سیستم گازهای برونی

5-4) اثرات متغیرهای عملیاتی

6-4) جز فعال صیرورت کاتالیست

7-4) کنترل واحد شکست کاتالیستی

فصل پنجم: مدل های سینتیک واکنش برای شکست کاتالیستی

1-5) مقدمه

2-5) مروری حرف مدل های آخری

3-5) مدل سه تکه ای

4-5) تشریح الگو چهار تکه ایا

5-5) بررسی و آنالیز مدل

6-5) تشریح مدل آبادی پاره ای

دوران ششم: بررسی مدل پنج تکه ایا

1-6) بررسی مدل پنج پاره ایا

2-6) مدل Fccu

3-6) فرمول نویسی

4-6) تشریح مدل پنج تکه ایا

5-6) معادلات رآکتور

6-6) معادلات احیاء عامل

فصل هفتم: نتایج و پیشنهادات

نتایج

پیشنهادات

اتصال ها

سیاهه علائم

منابع

جوهره انگلیسی


* برای دریافت جوهره و مقدمه پایان نامه (با جرم بسیار کم) اینجا کلیک کنید

امیدوارم این پایان جریده برای شما سودمند باشد و بهره کافی را از مطلب‌ها آن ببرید.

خرید این محصول

الگوریتم ژنتیک

خرید این محصول

» :: الگوریتم ژن‌شناسی

کنیک جستجویی در علم رایانه برای پیدا کردن راه‌حل به‌تقریب برای  بهینه‌سازی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژن‌شناسی سنخ خاصی از  الگوریتم‌های تکامل است که از تکنیک‌های زیست‌شناسی فرگشتی مانند وراثت و پرش  استفاده می‌کند. این الگوریتم برای اولین بار توسط جان هالند معرفی شد.

باب حقیقت الگوریتم‌های ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی  داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت حزم یا  برابرسازی الگو  استفاده می‌کنند. الگوریتم‌های ژن‌شناسی اکثر گزینه خوبی برای تکنیک‌های پیش‌بینی بر مبنای  رگرسیون هستند. در خرد مصنوعی  الگوریتم ژنتیک (یا GA) یک تکنیک برنامه‌نویسی است که از تکامل ژنتیکی به آغاز یک الگوی  حل مسئله استفاده می‌کند. مسئله‌ای که باید اسم شود دارای ورودی‌هایی می‌باشد که طی یک فرایند الگوبرداری شده از تکامل ژنتیکی به راه‌حلها تبادل می‌شود سپس راه حلها بعنوان کاندیداها توسط تابع ارزیاب (Fitness Functionn) مورد ارزیابی قرار می‌گیرند و چنانچه شرط خروج مسئله فراهم شده باشد الگوریتم خاتمه می‌یابد. الگوریتم ژنتیک بطور بسیار یک الگوریتم مبتنی بر بازگویی است که اغلب بخش‌های آن به صورت فرایندهای تصادفی انتخاب می‌شوند.

کتابها واپ های اندروید ومجلات روز آفاق را ازما بخواهید. آبراه تلگرامی ما:@kafeketab2016

خرید این محصول