فروش فایل ,دانلود فایل,خرید فایل,دانلود رایگان فایل,دانلود رایگان

فروش فایل ,دانلود فایل,خرید فایل,دانلود رایگان فایل,دانلود رایگان

فروش فایل ,دانلود فایل,خرید فایل,دانلود رایگان فایل,دانلود رایگان

فروش فایل ,دانلود فایل,خرید فایل,دانلود رایگان فایل,دانلود رایگان

عنوان پروژه: وب¬ کاوی در صنعت


» :: عنوان پروژه: وب¬ کاوی در تکنیک

عنوان پروژه:

وب­ کاوی در صنعت


چکیده

با افزایش چشمگیر حجم اطلاعات و توسعه وب، نیاز به سمت روش ها و تکنیک هایی که بتوانند امکان دستیابی کارا به داده‌ها و استخراج داده‌ها از آنها را فراهم کنند، بیش از پیش عاطفه می شود. وب کاوی یکی از زمینه های تحقیقاتی است که با به سمت کارگیری تکنیک های داده کاوی به سمت کشف و استخراج خودکار اطلاعات از اسناد و سرویس‌های وب می پردازد. در واقع وب کاوی، فرآیند کشف داده‌ها و دانش ناشناخته و مفید از داده های وب می باشد. آیین های وب کاوی حرف اساس آن که چه نوع داده ای را مناسبت بررسی قرار می دهند، به سه دسته کاوش محتوای وب، کاوش ساختار وب و کاوش استعمال از وب تقسیم می شوند.   طی این گزارش پشت از شناسایی وب کاوی و بررسی مراحل آن، ارتباط وب کاوی با سایر زمینه های تحقیقاتی بررسی شده و به چالش ها، مشکلات و کاربردهای این زمینه تحقیقاتی استعاره می شود. همچنین هر یک از انواع وب کاوی به سمت تفصیل مورد بررسی قرار می گیرند که باب این پروژه افزون‌تر به سمت وب کاوی در صنعت می پردازم. برای این منظور مدل ها، الگوریتم ها و کاربردهای تمام اشکوبه معرفی می شوند.


 


سیاهه مطلب‌ها

عنوان                                                                                                                شماره برگ

فصل اول:مقدمه<!--[if supportFields]><span lang=AR-SA style='font-family:"B Nazanin"'><span style='mso-element:field-begin'></span> </span><span dir=LTR>TOC</span><span dir=RTL></span><span dir=RTL></span><span lang=AR-SA style='font-family:"B Nazanin"'><span dir=RTL></span><span dir=RTL></span> \</span><span dir=LTR>h \z \t</span><span dir=RTL></span><span dir=RTL></span><span lang=AR-SA style='font-family:"B Nazanin"'><span dir=RTL></span><span dir=RTL></span> "مقدمه;1" <span style='mso-element:field-separator'></span></span><![endif]-->

مقدمه. 1

فصل دوم:داده کاوی

<!--[if supportFields]><span lang=AR-SA style='font-family:"B Nazanin"'><span style='mso-element:field-begin'></span><span style='mso-spacerun:yes'> </span></span><span dir=LTR>TOC</span><span dir=RTL></span><span dir=RTL></span><span lang=AR-SA style='font-family:"B Nazanin"'><span dir=RTL></span><span dir=RTL></span> \</span><span dir=LTR>h \z \t</span><span dir=RTL></span><span dir=RTL></span><span lang=AR-SA style='font-family:"B Nazanin"'><span dir=RTL></span><span dir=RTL></span> "فصل اول;1" <span style='mso-element:field-separator'></span></span><![endif]-->2- 1 مقدمه ای بر داده کاوی.. 6

2-1-1 چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟. 7

2-2 مراحل انکشاف اندیشه ... 9

2- 3 جایگاه داده کاوی در بین علوم جوراجور .. 12

2-4 داده کاوی چاه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟ . 14

2-5 داده کاوی و انبار داده ها 14

2-6 داده کاوی و OLAP.. 15

2-7 کاربرد یادگیری ابزار و آمار در داده کاوی .. 16

2-8 توصیف داده ها در داده کاوی.. 16

2-8-1 اجمال سازی و به سمت پرتره در آوردن داده ها 16

2-8-2 سنبله بندی .. 17

2-8-3 تجزیه لینک ... 18

2-9 الگو های پیش پوز داده ها 18

2-9-1 دسته بندی.. 18

2-9-2 رگرسیون.. 18

2-9-3 پوشیده های زمانی.. 19

2-10 مدل ها و الگوریتم های داده کاوی.. 19

2-10-1 شبکه های آتشی‌مزاج .. 19

2-10-2 درخت آهنگ . 22

2-10-3 Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS) 24

2-10-4 Rule induction.